기업 또는 최종 사용자의 관점에서, 모든 기술 혁신은 유사한 패턴을 따릅니다 . 첫 번째 단계는 혁신입니다. 즉, 기술은 쉽게 이해할 수있는 형태로 . 다음 에이 새로운 기술에 대한 사람들의 기대가 소멸 될 것이므로 다음 단계가 .}}}}}}}} .} .. 분명한 - 일반적으로 구현 어려움이나 비용 문제로 인해 이러한 기대는 이러한 제한과 어려움이 해결 될 때만 .이 기술을 완전히 받아 들일 수있을 때만 . . . 네트워크 자동화 및 소프트웨어 정의 인프라가 "구현 단계".. 혁신이 방금 통과되었으며, 혁신이 발생했으며, 혁신이 발생했으며, 혁신이 발생했으며, 혁신이 발생했습니다. 명백한 . 이제 사람들은 잠재적 인 솔루션을 찾기 시작했습니다 .
최근 몇 년 동안 인공 지능, 실시간 분석 및 클라우드 네이티브 애플리케이션의 폭발적인 성장은 네트워크가 동적 스케일링, 지능형 트래픽 라우팅 및 대기 시간을 최소화 할 수 있어야한다고 요구했지만 . 그러나 많은 기업은 여전히 워크로드가 예측할 수있는 시대에 구체적으로 설계된 아키텍처를 사용하고 있으며, 데이터 움직임이 최소화되었을 때 여전히 기본적으로 사용되었습니다. . 결과는 무엇입니까? 연결 병목 현상은 기업이 수백만 달러를 디지털 변환에 투자하게했지만 네트워크가 .를 유지할 수 없다는 점에서 방해를 받았습니다.
DIY 상호 연결 : 효율성을위한 새로운 표준?
인터넷 교환 센터 사용 (ix) 사용을 통한 상호 연결이 지난 10 년 동안 .이 등장한 것은 정확히이 배경에 반대하는데, 미국의 IX 수는 클라우드 및 AI 워크로드를 지원하기위한 빠르고 낮은 기타 연결에 대한 요구로 인해 600%증가했습니다 ({3}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} 센터는 공개 인터넷을 효과적으로 우회하고 네트워크 성능과 탄력성을 향상시켜 .를 향상시킬 수 있지만, 기업이 클라우드 컴퓨팅, 데이터 집약적 인 응용 프로그램 및 대기 시간에 민감한 AI 중심 워크로드에 의존함에 따라, 이러한 네트워크 서비스를 동적으로 구성하고, 모니터링하고 확장 할 수있는 능력 ({10}}}}}}}. 기업이 수동 구성에 대한 의존도를 줄이고 실시간 네트워크 조정을 가능하게하여 기업이 여러 네트워크 .에 연결하는 방식을 변경하면서 자동화는보다 탄력적이고 반응이 좋은 디지털 인프라 .의 기초를 마련하고 있습니다.
연결은 더 이상 속도 나 대기 시간에 관한 것이 아니라 확장 성과 적응성에 관한 것이 아니라 . 셀프 서비스 상호 연결 플랫폼을 통해 기업은 수요 변화에 따라 연결을 독립적으로 구성, 확장 및 관리 할 수있게하며, 일반적으로 즉시 활성화 할 수있는 사전 구성된 서비스를 제공하여 전통적인 구성 프로세스에 필요한 시간과 복잡성을 줄입니다. 하이브리드 모드는 수동으로 처리 된 서비스 요청을 시작할 수 있으므로 엔터프라이즈가 연결 인프라를 더 많이 제어 할 수 있습니다. .
Open API는 확장 가능한 자동화를 달성하는 열쇠입니다
그러나 자동화 된 상호 연결의 장점을 완전히 활용하기 위해 전체 산업 전체의 표준화는 매우 중요합니다 . 조각난 생태계 (각 제공자가 독점 시스템에서 운영하는 곳)는 상호 운용성을 제한하고 다중 클라우드 및 다중 네트워크 환경을 관리하는 기업을위한 비효율적 인 경우.}}}. {3}. 자동화 된 구성 . API (표준화 된 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)를 개발하려면 이러한 노력을 통해 조직은 상호 연결 서비스를 IT 워크 플로에 원활하게 통합하여 중단을 줄이고 민첩성을 향상시킬 수 있습니다. .
IX-API 이니셔티브는 업계 전반의 표준화 홍보의 예이며, 공유 프로토콜과 개방형 소프트웨어 아키텍처를 채택함으로써 여러 공급자 .에 대한 자동 상호 연결 서비스에 대한 통합 인터페이스를 제공하는 IX 운영자는 벤더 잠금 장치를 피하고 연결 옵션을 확장하지 않고도.}}}}}}}}}}}}}은 .}}}}은.} 이러한 계획 중 IX 운영자는 개발 비용과 전문 지식을 공유 할 수있게하여 혁신을 가속화시켜 혁신을 가속화하면서 표준화 된 API의 채택 속도가 계속 증가함에 따라 더 넓은 범위의 사용자가 자동화 솔루션에 액세스 할 수있게함으로써 네트워크 인프라를 관리하는 데 더 큰 유연성을 얻게 될 것입니다.
"물리적 디지털화"솔루션을 수용하십시오
네트워크 관리는 소프트웨어에 의해 점점 더 정의 될 수 있지만, 물리적 구성 요소는 . . {네트워크 또는 클라우드 제공 업체 간의 직접 물리적 링크를 설정하는 데 여전히 인간의 개입이 필요합니다. .는 소프트웨어 기반 네트워크 기술이 발전했지만 Optical Cable 및 네트워크 하드웨어와 같은 인프라와 같은 인프라 구성 요소가 여전히 설치되어야하지만, ".이지만,".는 여전히 진전을 이루었지만 "{2}}. 자동화 "자동화 된 구성이 수동 작업을 완전히 대체 할 수없는 환경에서 .를 상상해보십시오. 하이브리드 메소드 가이 간격을 연결하기 위해 나타났습니다 .
디지털과 아날로그 사이의 장벽을 뚫고 "배선 로봇"은 이제 데이터 센터 내에서 물리적 연결을 자동화하기 위해 배포되고 있습니다. . 이러한 "물리적 디지털화"시스템은 24/7 케이블 관리를 달성하고 수동 개입을 줄이며 서비스 배포를 가속화 할 수 있습니다.는 소프트웨어 및 하드웨어 서비스를 통해 자동화를 강화함으로써.을 가속화 할 수 있습니다. 실제 인프라의 한계 .의 한계에 적응하는 데 필요한 유연성을 유지하면 기업의 더 빠르고 역동적 인 연결에 대한 기업의 요구가 계속 증가함에 따라 지능형 소프트웨어 솔루션을 자동화 된 물리적 프로세스와 통합하는 것이 연결 서비스를 효과적으로 확장하는 열쇠가 될 것입니다 .
앞으로 도로
메시지는 분명합니다. 간소화 된 엔드 투 엔드 자동화가 없으면, 기업은 민첩성, 고성능 및 저 성능 및 낮은 격렬성 연결에 대한 증가하는 수요를 충족시키기가 어렵다는 것을 알게 될 것입니다 . 기업은 새로운 인공 지능 기능에 더 많이 의존할수록 네트워크 인프라에 대한 요구 사항이 높을수록 .}.
이러한 지속적으로 발전하는 비즈니스 요구를 충족시키기 위해 상호 연결 서비스는 자동화, 상호 운용성 및 확장 성을 지속적으로 향상시켜야합니다. . 미래 개발은 표준화 된 API 및 셀프 서비스 기능뿐만 아니라 데이터 센터 및 네트워크 운영자와 클라우드 서비스 제공 업체 및 Enterprise in Enterprise에 이르기까지 전체 연결된 생태계의 긴밀한 통합을 필요로 할뿐만 아니라 ( 인공 지능 변환의 자동화는 다시 한 번 더 빠르고 효율적이며보다 탄력적 인 상호 연결을 달성하는 데 열쇠가 될 것이며, 따라서 스마트 시티의 차기 혁신, AI 중심 애플리케이션 및 글로벌 디지털 경제 .을 지원합니다.