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22/May
2024
품질 혁명을 촉진하십시오! 디지털 인텔리전스는 제조 산업의 고품질 개발을 이끌고 있습니다
품질 번영은 경제 번영으로 이어집니다. 고품질 개발이 중국 경제 발전의 핵심 전략이되면서 중국 제조의 "품질 혁명"을 확실히 촉진 할 것입니다. 품질은 제조 산업의 생명선이며, 품질 혁명은 기업이 생산 공정의 모든 링크를 엄격하게 제어해야 할뿐만 아니라 설계, 원자재 선택에서 생산 기술에 이르기까지 전체 프로세스에서...
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13/May
2024
AI는보다 정확하고 효율적인 생산 요구를 가능하게합니다
최근에는 과학 및 기술 혁신에 대한주의 강조와 정책 지원의 증가로 관련 산업 체인이 점차 개선되어 지역 기업에 좋은 시장 환경을 제공했습니다.
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05/May
2024
지능형 제조 시대에 자동화가 포장 프린터가 지속 가능한 개발을 달성하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?
오늘날의 PSP (Print Service Providers)는 자격을 갖춘 인재를 습득하는 데 어려움과 경쟁 보상 비용의 이중 압력에 직면 해 있습니다. 결과적으로 많은 회사들이 기존 팀을 최대한 활용하기 위해 자동화를 시작했습니다. 자동화는 점점 인쇄 서비스 제공 업체 (PSP)를위한 옵션이 아니라 필요합니다.
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23/Apr
2024
연결된 포장 혁신의 세계를 탐구하십시오
Connected Technologies의 통합 덕분에 포장은 컨테이너로서 전통적인 역할을 넘어 대화 형 포털이되고 있습니다. 기술이 우리의 일상 생활에 완벽하게 통합 될 때, 혁신이 포장을 포함한 가장 모호한 영역에도 영향을 미친다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 연결된 기술의 통합으로 인해 간단한 컨테이너로서 포장...
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10/Apr
2024
기본 과학 및 기술 혁신위원회의 산업 로봇 산업 체인은 새로운 산업화의 부상을 가속화하고 있습니다.
산업 로봇의 개발을 가속화 할 수있는 기회와 길은 무엇입니까? 산업 로봇 현지화 과정의 기회와 도전은 심층적으로 논의됩니다.
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23/Feb
2024
기술 및 관리 혁신은 기업 성장의 핵심 원동력입니다.
현재를보고 미래를 만드십시오! 방금 통과 한 2023 년을 되돌아 보면 우수한 성능과 확고한 결정으로 훌륭한 페이지를 작성했습니다.
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01/Feb
2024
자율성과 통제를 준수하고, 핵심 기술을 마스터하고, 목이 고착 된 문제를 해결하십시오.
공급망의 안전성과 효율성을 보장하기 위해 현재 시장에서 수많은 불확실성에 직면하여, 수입의 국내 대체에 대한 사용자의 수요 추세는 점점 더 명백 해지고 있으며, 이는 현지 제조업체에게 좋은 개발 기회를 제공합니다. 지역 기업이 시장에서 눈에 띄기를 원한다면 자체 핵심 기술이 있어야합니다.
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11/Jan
2024
공장 바닥에서 전기 안전 달성을위한 5 가지 팁
전기는 공장의 많은 안전 위험 중 하나입니다. 거의 모든 사람들이 그것에 노출되며, 위험은 어디에나 있으며 때로는 간과됩니다. 결국, 공장은 전기 없이는 달리지 않습니다.
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19/Dec
2023
휴머노이드 로봇 - 미래 기술 혁신의 스타
휴머노이드 로봇은 외모가 인간과 비슷한 로봇을 말합니다. 설계 및 제조에는 많은 기술 분야가 포함되며 과학적 및 기술적 인 콘텐츠가 높습니다. 오늘날의 빠른 기술 개발 시대에 인간형 로봇은 미래의 기술 혁신의 스타로 여겨집니다.
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14/Dec
2023
인공 지능의 시대는 언제 올 것입니다
AI 그랜드 모델은 인공 일반 정보 (AGI) 시대를 안내하는 에포 칼정표입니다. 역사의 핵심 지점에 서서 누가 인공 지능의 다음 황금 시대를 이끌 수 있습니까? 컴퓨팅 능력이 인공 지능 개발에 중요한 영향을 미치는 이유는 무엇입니까? 오늘날 인공 지능의 "엔진"으로 알려진 컴퓨팅 성능에 대해 이야기합시다.
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09/Dec
2023
AI 대형 모델을 어떻게 상용화해야합니까?
대형 모델의 상용화 경로는 비교적 명확하지만 대형 모델의 상용화 경로는 비즈니스 모델의 탐색 및 시도로 제한되어야하지만 대형 모델 개발의 근본적인 문제를 해결하기 위해 더 많은 것입니다.
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02/Dec
2023
지능형 백과 사전 : 인공 지능의 10 가지 기본 용어
인공 지능 (AI)은 우리가 기술과 주변의 세계와 상호 작용하는 방식을 형성하여 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 힘이되었습니다. 인공 지능 분야에 깊은 사람들에게는 기본 용어를 이해하는 것이 중요합니다.