"컴퓨팅 전력"이란 무엇입니까?
최근 몇 년 동안 "컴퓨팅 능력"이라는 개념은 인터넷 서클에 자주 나타 났으며 과학 기술 리더의 입술에 종종 뜨거운 단어가되었습니다. 그러나 사실, 이것은 새로운 개념이 아니며, 이름에서 알 수 있듯이 컴퓨팅 능력의 원래 의미는 복잡하지 않습니다. 데이터 센터 서버가 데이터를 처리 한 후 결과 출력을 실현하는 기능입니다.
인간의 뇌는 자연적인 컴퓨팅 서버입니다. 수학 문제를 해결하는 것만 큼 큰 음식을 구매하기 위해 식품 시장에가는 것만 큼 작을 때, 인간의 두뇌는 매 순간 구강 계산과 정신적 계산을 통해 우리의 요구에 대한 컴퓨팅 능력을 제공하고 있습니다. 그러나 이러한 컴퓨팅 능력은 특히 복잡한 컴퓨팅 문제와 관련하여 컴퓨팅 도구가 생성 된 후 세대를 낳았습니다.
우선, 우리는 인간 자체로부터 도구를 찾아야하므로 손가락은 그 이후로 사용 된 가장 단순하고 가장 편리한 계산 도구가되었으며, 이는 아마도 소수 컴퓨팅이 발명되고 대중화 된 근본적인 이유 일 것입니다.
생산 관행의 지속적인 개발로 Man은 마침내 자신의 컴퓨팅 도구를 발명했습니다. 문제 해결 프로세스의 각 단계에는 표준화 된 절차가 있으며, 따라서 일부 수학 역사가들이 구조적이고 "기계화 된"것으로 간주됩니다.
그러나 컴퓨팅 소프트웨어의 개발, 즉 알고리즘, 더 빠르고 빠르며 컴퓨팅 하드웨어, 즉 "Chip", 즉 개선되었지만 결국 알고리즘의 진행 상황을 따라 잡을 수는 없지만 결국 더 편리하게 대체 할 수는 없지만 기계 시대의 도구 개선과 유사합니다.
또한 컴퓨팅 도구 역사상 최초의 주요 혁명이었습니다. 주판의 원리는 계산 칩과 유사하지만, 특히 주막 공식 및 기본 기술을 마스터 한 후에는 작동 속도가 놀랍습니다. 15 세기 경, 중국인들이 발명 한 주판은 일본, 한국 및 기타 국가에 소개되었으며 사업을 통해 서구에 점차 소개되었으며 오늘날 일부 지역에서 널리 사용됩니다.
현대 컴퓨터와 무어의 법칙
고대 매듭에서 수동 컴퓨팅 시대, 그리고 기계적 컴퓨팅 시대에 이르기까지 컴퓨팅 도구의 모든 변화는 컴퓨팅 능력에 큰 도약을 가져 왔으며 인간 경제와 사회의 발전을 더욱 촉진했습니다.
그러나 과거에는 전자 컴퓨터가 탄생 할 때까지 사람들의 컴퓨팅 힘에 대한 인식은 분명하지 않았으므로 사람들이 컴퓨팅의 힘을 깊이 느끼게되었습니다. 이러한 슈퍼 컴퓨팅 성능을 지원함으로써, 이전에 상상할 수없는 많은 문제를 즉시 해결할 수 있습니다. 또한 더 빠르고 빠른 전자 컴퓨터를 생성 한 후 세대의 출현으로 컴퓨팅 전력의 중요성이 실제로 사람들과 관련이 있습니다.
현대 컴퓨터의 컴퓨팅 파워는 어떻게 측정됩니까?
간단히 말해서, 인간이 컴퓨터를 사용할 때, 입력 문자 또는 메시지를 먼저 전자 컴퓨터가 처리 할 수있는 인코딩으로 변환해야합니다. {{{0}}} 또는 1의 순열. 전자 트랜지스터는 0 또는 1의 숫자 작동에 대한 기본 단위입니다.이 시간에 전자 전자 트랜지 스테이터의 가치는 1의 가치가 있습니다. 0, 각 0 또는 1은 비트 (가장 작은 정보 단위)입니다. 이는 또한 컴퓨팅 전력의 크기가 트랜지스터의 수와 양의 상관 관계가 있고 트랜지스터가 많을수록 더 많은 정보를 표현할 수 있음을 의미합니다.
칩의 출현은 실제로 현대 컴퓨터의 빠른 발전을 촉진했다고 말할 수 있습니다. 이러한 추세에 따라 칩 밀도 및 컴퓨팅 전력은 시간주기에 비해 기하 급수적으로 증가합니다. 이 발견은 무어의 법칙으로 알려졌습니다.
반세기 이상 동안 전자 컴퓨터의 개발은 기본적으로 무어의 법칙을 따랐습니다. 이것은 또한 전자 컴퓨터의 컴퓨팅 능력이 마침내 몇몇 강력한 기관이 봉사하기위한 것이 아니라 진정으로 수천 명의 가구를 향해 나아가기 시작한 다음 전체 사람들의 정보 시대의 도착을 촉진하기 시작했다는 것을 나타냅니다.
인공 지능 시대의 계산 문제
무어의 법칙에 따르면, 컴퓨팅 파워는 대략 2 년마다 두 배가됩니다. 그러나 이러한 끔찍한 성장률은 특히 딥 러닝의 발전으로 인공 지능의 증가를 초래 한 후 인간 컴퓨팅 능력의 요구를 충족시킬 수 없습니다.
이 경우 지능형 컴퓨팅의 요구를 충족시키기 위해 어떻게 컴퓨팅 전력을 증가시킬 수 있습니까? 돌파구에는 두 가지 큰 영역이 있습니다.
3.1 항공기 및 바다 전술
첫 번째 방법은 더 많은 사람들이 함께 계산할 수있는 것, 즉 고성능 컴퓨팅 및 분산 컴퓨팅을 사용하여 전원을 향상시키는 것이 이제 컴퓨팅 전력을 향상시키는 가장 중요한 방법입니다.
그중에서도 고성능 컴퓨팅의 핵심 기술은 병렬 컴퓨팅, 즉 여러 컴퓨팅 리소스를 사용하여 컴퓨팅 문제를 동시에 해결하는 프로세스입니다.
클라우드 컴퓨팅 시대에 데이터 센터는 컴퓨팅 전력의 주요 캐리어입니다. 이것은 또한 빅 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 센터, 지능형 컴퓨팅 센터 및 전국의 슈퍼 컴퓨팅 센터와 같은 정보 인프라 구성의 근본적인 이유입니다.
3.2 장비 개선
두 번째 방법은 장비를 근본적으로 개선하고 컴퓨팅 모드에서 돌파구를 달성하는 것입니다.
고성능 컴퓨팅 및 분산 컴퓨팅이 현재 컴퓨팅 전력을 향상시키는 주요 수단이지만, 많은 제한적 요인이 있으며 컴퓨팅 성능의 개선은 제한적입니다. 따라서 컴퓨팅 전력을 향상시키는 두 번째로 큰 방법은 많은 최첨단 과학자들의 추구가되었으며, 그 중 전형적인 대표는 양자 컴퓨팅입니다.
그러나 여전히 다른 문제가 있습니다. 하나는 양자 중첩 상태를 유지하기 위해 적절하고 보편적 인 물리적 운송 업체를 찾는 것입니다. 다른 하나는 널리 사용되는 컴퓨팅 시나리오입니다. 지금까지보고 된 다양한 양자 컴퓨터는 몇 가지 특별한 시나리오 만 수행 할 수 있지만 미래는 매우 유망합니다.
인공 지능의 발전에 영향을 미치는 유일한 요인은 아니지만 컴퓨팅 성능이 유일한 요소는 아니지만 필요한 조건 중 하나입니다. 경적이 들렸으며, 향후 10 년 동안 인공 지능의 트랙에서 이기고 싶다면 컴퓨팅 파워는 아마도 첫 번째 라인 일 것입니다.