우리는 주류 솔루션의 진화, 칩 플랫폼의 변화, 고객 요구의 진화, 생태 학적 구성 기능 및 미래의 기술 경로의 체계적인 검토를 통해 특정 기업 .의 무인 물류 차량 컨트롤러의 현재 산업 상태 및 개발 동향을 분석하고 집중합니다.
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무인 물류 차량 컨트롤러
산업 진화 및 시장 구조 분석
L 4- 수준의 자율 주행 기술의 실제 적용 지점으로서, 무인 물류 차량의 개발 경로는 승용차의 지능형 주행과의 상당한 차이를 보여줍니다 .
최근 몇 년 동안 "마지막 마일"배송에 대한 수요가 증가하고 도시 교통에 대한 압력이 증가함에 따라 무인 물류 차량은 시연 응용 단계에서 점차적으로 이동했으며 도시 폐쇄 공원, 캠퍼스, 산업 공원 및 지역 사회와 같은 반 오픈 환경에 들어갔다 ..
산업 환경의 관점에서, 상업용 차량 부문의 경쟁은 비교적 조각화 된 . 전통적인 자동차 등급 공급 업체와 같은 전통적인 자동차 등급 공급 업체가 아직 시장에 완전히 들어 가지 않았다 . 현재 시장은 몇몇 장기 투자자들에 의해 지배되고 있으며, 산업 집중력은 점차 증가하고 있습니다....
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무인 물류 차량 컨트롤러
미래의 기술 동향의 생태 구성 및 판단
무인 물류 차량 컨트롤러는 전통적인 의미의 임베디드 하드웨어 제품이 아니라 소프트웨어와 하드웨어를 결합하고 생태계 .에 의해 구동되는 시스템 통합 플랫폼입니다.
상업적 전망이 점점 더 명확 해짐에 따라 컨트롤러 엔터프라이즈의 핵심 경쟁력은 더 이상 단일 컴퓨팅 전력 표시기 또는 하드웨어 성능에 국한되지 않지만 고객을위한 전체 프로세스, 구현 가능한 알고리즘 및 애플리케이션 개발 지원 시스템을 구축 할 수 있는지 여부 .입니다.
수년간의 기술 축적 후, 업계 리더들은 인식 데이터 수집 및 합성 시뮬레이션, 모델 교육, 에지 측 트리밍 및 시스템 테스트에 이르기까지 전체 프로세스 지원 시스템을 포함하여 비교적 완전한 개발 도구 체인 생태계를 형성했습니다.
이러한 기능은 컨트롤러 공급 업체뿐만 아니라 하드웨어 공급 업체뿐만 아니라 고객의 지능형 시스템 실현 경로 . 특히 L 4- 레벨 수준의 무인 전달, 청소 및 운영 시나리오의 실현 경로에 대한 주요 공동 작업자로 만듭니다. 각 고객의 요구 사항은 인식 융합 융합, 경로 계획 및 작업 전략에 대한 요구 사항에 대한 고도로 차별화 된 {}}}. {2} {}} {2} {2} {2} {2} {2} {2} {2} {2} {2} {2} {2} {2} {2} {2} {2} { 실제 가치가있는 솔루션 .
AI 대형 모델이 가장자리쪽으로 확장되는 것은 불가피합니다.
엔드 투 엔드 지각 의사 결정 모델이 증가함에 따라 컨트롤러는 수백 또는 수천 개의 탑의 컴퓨팅 전력 레벨을 지원해야합니다 . 전통적인 모듈 식 설계는보다 단단히 결합되고 깊게 통합 된 소프트웨어 하드웨어 통합 플랫폼으로 대체되었습니다.이 플랫폼은 전력 소비, 열 관리, 실시간 성능 및 시스템 결산에 대한 더 높은 요구 사항을 제공합니다.
경량 및 고가의 성능에 동등한 강조가 발생합니다.
카운티와 지역 사회의 대규모 배치가 진정으로 홍보되는 경우, 컨트롤러는 기능적 무결성을 유지하면서 비용을 더욱 줄여야합니다 . 국내 AI 칩을 채택하고 아키텍처 설계를 단순화하는 것은 중요한 수단이되었습니다. .
요약
무인 물류 차량은 초기 파일럿 프로젝트에서 대규모 배치에서 대규모 배치에 이르기까지 중요한 과도기의 기간에 있으며, "뇌"로서 컨트롤러는 산업 체인의 전략적 위치에서 점점 더 두드러지고 있습니다. . 표준화 및 규모의 컨트롤러에 대한 지능형 주행의 접근 방식과는 달리 Unmanned Vehic의 컨트롤러는 . .입니다. 유연한 개발 기능 및 생태계의 깊은 통합 .
업계는 주요 고객의 대규모 착륙, 컨트롤러 플랫폼의 다양한 발전, 컴퓨팅 전원 아키텍처의 가속화 및 기술 솔루션의 지속적인 반복 .의 여러 가지 주요 개발 신호를 목격하고 있습니다. 다음 3 ~ 5 년 동안 기술 솔루션의 지속적인 반복 .는 시티에서 시설에서 강화되어 있으며, 플랫폼 고객을 대상으로, 플랫폼 고객을 대상으로합니다. 컨트롤러 제조업체는 지능형 물류 시대에 중요한 인프라 제공 업체가 될 것입니다 .