인공 지능은 기업이 운영 중에 사용 가능한 많은 양의 데이터를 관리, 분석 및 활용하고, 시설 운영, 에너지 소비, 자산 유지 보수 및 회사의 다른 섬에 위치한 데이터 흐름의 데이터를 활용하고, 하이브리드 클라우드 기반을 기반으로 데이터 흐름을 실현하며, 복잡한 ESG 프레임 워크에 따라 다양한 이해 관계자에게 데이터를보고 할 수 있습니다. 그리고 회사가 일상적인 비즈니스 운영의 환경 영향을 줄이는 데 도움이되는 지속 가능성 벤치 마크의 진행 상황을 평가하는 데 사용할 수있는 예측 통찰력으로 전환합니다.
AI 기술을 적용함으로써 회사는보다 투명하고 추적 가능하며 탈탄 화 된 공급망을 구축 할 수 있습니다. 인공 지능 및 자동화는 CSCO와 팀이 데이터를 수집하고, 위험을 식별하고, 문서화를 검증하며, 인플레이션이 높은 기간에도 탄소, 폐기물, 에너지, 물, 소비 및 재료 유틸리티를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 재고 크기를 조정하고 회사가 폐기물을 줄이며 제품 원산지를 며칠에서 몇 초로 추적하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.
인공 지능 기술은 기업이 기후 변화의 영향에 대처하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. AI, 날씨, 기후 및 운영 데이터를 결합함으로써 회사는 비즈니스 운영에 영향을 미치는 기후 위험을보다 쉽게 관리하고 ESG 목표를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 일관된 날씨 및 기후 데이터를 AI와 함께 분석함으로써 회사는 개선을 우선 순위를 정하기 위해 불균형 한 양의 탄소 배출량에 기여할 수있는 지역, 건물 또는 자산을 식별하는 특정 문제를 탐구 할 수 있습니다.
기후 변화와 ESG의 영향과 시급성은 책임과 행동에 더 중점을 둔 비즈니스 세계에 스며 들었습니다. 2023 년을 앞두고 AI는 지속 가능성의 원동력이 될 수 있으며, 회사가 가장 시급한 문제를 해결하고보다 지속 가능한 미래를 구축하기 위해 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다.
과학과 기술의 위대함은 세상을 바꾸는 것뿐만 아니라 인류에게 혜택을주고 더 불가능할 수있는 방법에 관한 것입니다. 맹인의 경우, AI 지원 맹인은 과학과 기술의 가장 큰 친절을 반영하는 특별한 대우를받는 대신 다른 사람들처럼 독립적 인 삶을 살 수 있습니다.
현재 AI가 현실에 들어가면 기술은 더 이상 산에서 차갑고 높지 않고 인본주의 적 돌봄으로 가득 차 있습니다. AI 기술의 최전선에 서서 인공 지능 기술에 대한 연구가 인공 지능 기술의 구현을 지속적으로 홍보 할 수 있도록 더 많은 사람들을 끌어 들이고, AI 반대, AI 진단 및 치료와 같은 더 많은 시나리오, AI 재해 경고와 같은 더 많은 시나리오로 확장 될 수 있도록 더 많은 사람들이 인공 지능 기술의 구현을 지속적으로 홍보 할 수 있기를 희망합니다.