인공 지능 (AI)과 유연한 로봇 시스템은 산업 자동화의 미래를위한 핵심 기술이되었으며 여러 가지 방법으로 영향을 미치고 있습니다.
고정밀 적응성 처리, 고 에너지 재료의 안전한 로봇 처리 및 인공 지능 (AI) 지원 로봇 프로그래밍. 로봇 공학을 실천하면 각 직원의 생산성을 높이고 근무 조건을 개선 할 수 있습니다.
제조 산업 자체가 급격히 변화함에 따라 AI와 유연한 로봇 시스템이 핵심 기술이되었습니다.
제조업은 기존의 저 혼합\/대용량 유닛에서 고기 믹스\/저용량 제조 공정을 통해 더 많은 사용자 정의로 전환하고 있습니다. 이를 위해서는 제품이 다양 할 때 빠르고 지능적으로 적응할 수있는 로봇 시스템이 필요합니다. 기술적 인 관점에서 볼 때, 우리는 아직 거기에 없지만 언젠가는있을 것입니다.
우리는 컨베이어 벨트의 부품이 움직일 때만 부품의 스냅 샷을 가져가는 전통적인 검사 장치와 달리 포지셔닝 및 경로 계획에서 지능형 파악 및 핸드 헬드 검사에 이르기까지 다양한 작업을 테이블에 가져오고 싶습니다.
더 많은 시스템이 창의적인 문제 해결 기능을 통합 할 것으로 기대할 수 있습니다. 상자를 정렬하는 것과 같은 작업은 상자에서 부품을 정확하게 가져 오는 데 어려움을 겪기 때문에 로봇에 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 인간은 이것을 매우 쉽게 할 수 있습니다. 기술이 진행되는 곳입니다. AI는 실제로 모션 계획을 인수하고 계획을 세우고 로봇을 자동으로 안내하여 다양한 조건에 응답하는 학습 정책을 제시합니다.
인텔리전스의 발전으로 산업 로봇의 비용도 동시에 떨어질 것입니다. 이것은 로봇이 너무 비싸거나 투자를 정당화 할 수 없었기 때문에 로봇 사용을 고려할 수 없었던 제조 회사를위한 다양한 응용 프로그램의 문을 열어줍니다. 그러나 비용이 줄어들면 게임이 완전히 바뀝니다.
앞으로 몇 년 동안이 분야에서 급속한 성장이있을 것입니다. 지난 10 년간 협업 로봇의 인기가 높아짐에 따라 인간과 로봇이 제품 라인의 변화에 쉽게 대응할 수있는 적응 형 유연한 로봇 시스템을 사용하여 인간과 로봇이 안전하고 효율적으로 협력 할 수있는 미래의 제조 환경을 상상해보십시오. 인공 지능과 같은 기술은 우리가 제조를 바라 보는 방식과 우리가 다양한 생산성을 정의하고 달성하는 방법을 바꿀 것이며, 또한 인력과 관련하여 새로운 접근법과 전략을 경험할 것입니다.
주위를 돌아 다니지 않고 새로운 현상이 아닙니다. 우리는 지난 몇 세기 동안 새로운 기술이 등장하고 오래된 기술이 은퇴함에 따라 노동력이 새로운 현실에 어떻게 적응하고 적응하는지 보는 것이 흥미로울 것임을 알았습니다.