큰 기술이없는 인공 지능은 없을 수 있습니다.
동시에 걱정하는 문제가 표면화되기 시작합니다. 예를 들어, 기술이 처방되는 방식으로 작동하는 것은 아니며 높은 오류율이나 차별적 결과를 생성 할 수 있습니다. AI의 불투명도는 우리가 기술을 완전히 이해하고 통제 할 수 없음을 의미합니다.
그 이유는 볼륨을 말하는 AI의 핵심 속성입니다. 이는 소수의 대기업 만 소유하고 제어하는 자원에 근본적으로 의존합니다.
세 가지 주요 차원
AI에서 대기업의 지배력은 세 가지 주요 차원에 반영됩니다.
1. 데이터 이점 : 가장 광범위하고 깊은 행동 데이터에 액세스 할 수있는 회사는 소비자 등급 AI 제품을 개발하는 데 도움이됩니다. 이는 인수 및 합병을 통해이 데이터 이점을 확장하는 기술 회사에 반영됩니다. 기술 회사는 막대한 경제력을 축적하여 건강, 소비재, 교육, 신용 및 기타 여러 산업 분야의 핵심 인프라로 자신을 포함시킬 수있었습니다.
2. 컴퓨팅 전력 이점 : AI는 기본적으로 교육, 튜닝 및 배포를위한 컴퓨팅 파워에 크게 의존하는 데이터 중심 산업입니다.
3, 지정 학적 이점 : 현재 AI 시스템은 상업용 제품뿐만 아니라 국가의 전략적 경제 및 보안 자산이기도하며, AI 회사는이 지정 학적 투쟁에서 핵심 레버가되었습니다.
왜 "큰 기술"?
규제 당국이 Big Tech의 방사성 데이터 감시, 사용자 자율성, 독점 및 차별에 대한 간섭을 쉽게 조사 할 수 있도록합니다.
Big Tech는 더 넓은 생태계에 일련의 노크 효과를 가지고 있으며, 영감을주고 다른 회사에 참여하도록 강요합니다.
기술 산업 전체와 정부 전체는 대기업에 점점 더 의존하고 있습니다. 이들 회사의 핵심 비즈니스 전략은 스스로 인프라를 만들어 기술 생태계의 많은 부분에서 필수 링크가되도록하는 것입니다.
전략적 초점
이러한 배경에 비해 다음 전략적 우선 순위가 특히 중요합니다.
(1) 책임 역전 : 피해가 발생하면 회사는 피해가 발생한 후 해결, 식별 및 찾기를 위해 대중과 규제 당국이 해를 입히지 않았다는 것을 증명해야합니다.
2) 정책 영역 간 사일로를 분류하고, 한 정책 의제에 대한 진보의 영향을 다른 정책 의제에 대한 영향을 더 잘 해결하고, 회사가 정책 사이의 불일치를 이용하는 것을 피하십시오.
3. 정책 접근법이 기술 회사가 정부 규제를 피하는 것을 방지하기 위해 적시에 산업 행동을 효과적으로 규제하고 전략을 조정할 수 있는지 여부를 결정합니다.
4. 입법과 정책에 대한 좁은 초점을 넘어 광범위한 변화 이론을 받아들이십시오.
행동 창 : AI 규제 환경
이 보고서는 AI 정책의 주요 요구에 초점을 맞춘 대규모 AI 모델, 경쟁 반경성 행동, 알고리즘 책임, 데이터 최소화, 기술 및 금융 자본, 생체 모니터링 및 국제 디지털 무역 측면에서 미래 AI 규제 전략에 대해 자세히 설명합니다. 핵심 사항은 다음과 같습니다.
1. 기술 회사의 데이터 이점을 줄입니다.
데이터 정책은 AI 정책이며, 회사의 데이터 이점을 억제하기위한 조치를 취하는 것이 기술 회사의 전력 집중을 제한하는 데 중요합니다. 따라서 보고서는 다음을 권장합니다.
회사의 수집 또는 소비자 데이터 생성을 제한하는 명확한 규칙을 설정하십시오.
(2) AI 정책을 공식화하는 과정에서 개인 정보 보호법 및 경쟁법은 회사가 자신의 이익을 추구하기 위해이 규칙의 비 호환성을 이용하는 것을 피하기 위해 효과적으로 연결될 것입니다.
회사의 데이터 장점 통합을 면밀히 조사하기 위해 규제 가이드 라인 및 집행 조치를 최적화하여 법 집행이 피해가 발생하기 전에 데이터 오용을 중단하기 위해 개입 할 수 있도록합니다.
2. 기술 산업의 기술 집중을 줄이기위한 경쟁 시행 방법.
대기업 회사의 데이터 사용을 억제하여 다른 회사를 인수하고, 경쟁 반응에 종사 할 때 회사를 조사하고 처벌하십시오.
독점 금지 사건 과정을 발전시켜 독점 금지 기관에 기술 산업에 맞는 학대 관행에 도전 할 수있는 강력한 도구를 제공합니다.
(3) 통합 기술 정책 분야의 경쟁 분석. 인터넷 플랫폼 회사가 개인 정보 보호 측정을 사용하여 장점을 통합하고 클라우드 시장의 과도한 농도가 사이버 보안에 어떻게 영향을 미치는지 분석하는 시나리오를 식별합니다.
3, 스마트 자동차와 같은 새로운 분야에서 생체 모니터링의 무질서한 확장을 방지합니다.
실습은 생체 인식 시스템의 피해를 방지하기 위해 데이터 보호법이 없음을 증명했습니다. 이 환경에서 특정 영역에서 데이터를 수집하고 사용하는 회사에 대한 담요 금지는 향후 정책 개입의 핵심이어야합니다.
4. 디지털 무역 협정이 알고리즘 책임 및 경쟁 정책에 대한 국가적 감독을 약화시키는 것을 방지합니다.
무역 협정에는 정부가 상업 기업을 규제 할 수있는 범위를 제한하는 국제 규칙의 구속력이 포함됩니다. 협상의 비밀과 공공 정치 압력에 대한 상대적 면제로 인해, 그들은 우선적 인 치료를 위해 기술 산업에 의해 강렬한 로비의 초점이되었습니다.
그러나 무역 협정의 비차별 금지 규칙은 대규모 기술 회사를 외국 경쟁 규제로부터 보호하는 도구로 간주되어서는 안됩니다.
또한, 무역 계약에서 소스 코드 및 알고리즘의 기밀성은 알고리즘의 투명성을 약화시키는 도구로 사용해서는 안되며 규제 당국은 AI 시스템의보다 능동적이고 지속적인 모니터링을 수행해야합니다.