현재, 자기 인식을 생성 할 수있는 지능형 로봇은 상호 작용, 자율성 및 자기 적응성을 특징으로하는 고급 인공 지능입니다. 지능형 로봇의 자기 인식에 대한 깊은 관심은 지능형 로봇이 통제 할 수없는 두려움을 반영합니다. 이 두려움을 제거하는 가장 좋은 방법은 원리와 본질을 깊이 이해하고 파악하고 지능형 로봇 자의식의 블랙 박스를 열고 선을 선전하는 것입니다.
다른 경로를 파악하십시오
일반적으로 말하면, 인간의 자의식을 생성하는 두 가지 주요 방법이 있으며, 하나는 자기 자극이고 다른 하나는 다른 사람의 인식입니다. 자기 인식과 자기 정체성은 분리 할 수 없으며, 자기 정체성은 그룹의 다른 사람들의 정체성과 분리 할 수 없습니다. 따라서 자기 인식은 일반적으로 사회의 다른 구성원들의 승인을 얻는 것에서 비롯됩니다. 지능형 로봇의 자기 인식을 탐구 할 때,이 두 경로는 별도로 시도되었으며 다른 진전을 이루었습니다. 기술의 개발 경로에 따르면 지능형 로봇은 주로 데이터 인텔리전스 및 뇌와 같은 인텔리전스로 나뉩니다. 두 로봇의 자의식 생성은 다른 사람들의 식별의 길과 자기 자극의 길을 각각 채택하며, 그들의 본질은 다릅니다.
인간 기계 통합 탐색
지능형 로봇의 자기 인식의 출현은 인간의 통제 불능에 대한 두려움을 증가시킬 수 있지만, 인간-기계 통합의 발달은 그러한 피해의 가능성을 줄일 수 있습니다. Man-Machine Integrated Intelligence는 인간과 기계의 장점을 최대한 활용하는 새로운 형태의 지능입니다. 빅 데이터 인공 지능, 인터넷 떼 지능, 인식 및 트랜스 미디어 인텔리전스, 인간-기계 하이브리드 인텔리전스 및 자율 지능형 시스템은 현재 인간 대기업 통합 지능의 5 가지 유형입니다. 지능형 로봇이 선을 향해 발전하고 나쁜 사회적 영향을 피하기 위해 인간은 대응하고 조치를 취하기 위해 주도권을 잡아야합니다.
특히 자기 인식을 발전시킬 수있는 지능형 로봇의 경우. Technophobia를 제거하는 근본적인 방법은 지능형 로봇의 기술 거버넌스에 대중을 참여시키는 것입니다. 한편으로, 대중의 참여는 지능형 로봇의 사회적 수용을 향상시키는 데 도움이됩니다. 대중이 기술 개발에 더 많이 참여하고 기술 세부 사항에 대한 지식이 많을수록 자체 인식 지능형 로봇에 대한 수용성이 높아집니다. 반면, 대중 참여는 지능형 로봇의 사회적 위험 평가의 정확성을 향상시키는 데 도움이됩니다. 적절한 공개 참여는 지능형 로봇의 사회적 위험 요소를보다 포괄적이고 정확하게 식별 할 수있게하며, 그에 따라 공식화 된 예방 조치가 더 효과적 일 것입니다. 요컨대, 더 많은 대중의 참여는 인공 지능을 향상시키는 목표를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.이 목표는 인간-기계 통합 지능을 제시하려는 원래 의도이기도합니다.