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  • 24/Oct

    2023

    AI는 클라우드 컴퓨팅을 어떻게 바꾸고 있으며 잠재적 인 단점은 무엇입니까?

    인공 지능과 클라우드 컴퓨팅이 기술 혁명을 가져 왔다는 것은 비밀이 아닙니다. 이제이 두 가지 광범위한 세력은 사업과 궁극적으로 우리의 모든 삶을 재구성하기 위해 세력에 합류하고 있습니다.

  • 21/Oct

    2023

    산업의 효율성 향상, 중국 인쇄 산업의 전반적인 규모는 세계에서 1 위를 차지합니다.

    2022 년까지 중국 인쇄 산업의 총 생산량은 1.43 조 위안에 도달했으며 전체 규모는 세계에서 1 위를 차지했습니다! 현재, 중국 인쇄 산업의 산업 구조는 계속 최적화되고 산업 효율성이 크게 향상되고, 구식 및 새로운 원동력의 변화가 가속화되며, 지역 레이아웃은 합리적으로 진화하여 질적이고 효과적인 개선 및 양의...

  • 17/Oct

    2023

    로봇은 인간의 삶의 모든 측면을 채울 수 있습니다.

    로봇의 개발은 기술의 공급뿐만 아니라 시장 수요에 의해 유발됩니다. 산업 로봇의 시장 잠재력이 출시되어 중국의 생산 기술 반복 및 품질 개선. 중국이 세계 최대의 로봇 시장을 보유하고있는 거대한 산업 생산 규모.

  • 10/Oct

    2023

    미래의 상위 10 개 AI 기술

    우리가 새로운 시대의 커스에 서서 AI 기술은 미래를 위해 준비되어 있으며, 다양한 분야에서 전례없는 가능성을 발휘합니다.

  • 06/Oct

    2023

    산업 5G 기술 및 응용의 상태 및 과제

    공정 산업 전체에서 무선 통신을 적용하면 효율적인 플랜트 운영을 달성하는 데 도움이됩니다. 무선 통신은 또한 현장에서 전화 및 태블릿과 같은 모바일 장치를 연결하여 현장 운영의 효율성을 높일 수 있습니다.

  • 28/Sep

    2023

    5G 기술과 머신 러닝은 사물 인터넷의 중요한 활성화입니다.

    사물 인터넷 (IoT)에 관해서는 업계에서 낙관론자와 비관론자 인 두 캠프가 분명해집니다. 후자는 사물 인터넷을 "미래"기술로 식별했습니다. 개인적으로, 나는 강렬한 낙관론자입니다. 나는 IoT 솔루션이 약속하는 혁신적인 혁신에 대해 매우 기쁘게 생각합니다.

  • 23/Sep

    2023

    식품 포장을위한 새로운 기회를 만들기위한 종이 종이 시장 수요 공간

    국내 환경 보호 정책의 심층적 인 홍보와 사회적 환경 인식 향상으로 인해 종이 포장 재료의 대체 공간을 제공하여 "플라스틱"프로세스 속도를 높일 수 있습니다. "플라스틱 대신 종이"는 이제 포장 산업의 개발 추세이며, 향후 몇 년 동안 국내 포장지 산업 시장 규모는 꾸준히 발전 할 것이며, 관련 기업도 이로부터 혜택...

  • 20/Sep

    2023

    인공 지능의 적용에는 광범위한 전망이 있습니다

    올해 초부터 인공 지능은 지속적인 관심을 끌었습니다.

  • 13/Sep

    2023

    미래의 AI 및 유연한 로봇 공학의 역할 증가

    인공 지능 (AI)과 유연한 로봇 시스템은 산업 자동화의 미래를위한 핵심 기술이되었으며 여러 가지 방법으로 영향을 미치고 있습니다.

  • 04/Sep

    2023

    AI가 개인 정보를 존중하면서 훌륭한 고객 경험을 창출 할 수있는 방법

    인공 지능 (AI) 기술의 지속적인 혁신으로 최근 몇 년 동안 혁신이 등장하고 사용되었으며, "AI가 달성 할 수있는 것"에 대한 토론은 현실이되었습니다.

  • 25/Aug

    2023

    지능형 제조는 산업 업그레이드를 이끌고 있습니다

    지능형 제조는 새로운 과학 및 기술 혁명 및 산업 혁신 라운드의 심층적 인 개발로 글로벌 제조 산업의 개발 및 혁신 방향을 이끌고 있으며, 글로벌 제조 산업의 과학 및 기술 혁신의 지휘권이자 세계 경제 개발의 새로운 엔진이되었습니다. 지능형 제조를 산업 기술 변화와 최적화 및 업그레이드를 촉진하기위한 주요 방향으로,...

  • 19/Aug

    2023

    산업 응용 분야에서 생성 AI의 과제를 충족시키는 방법

    대형 언어 모델 (LLMS)은 인간 언어를 이해, 해석 및 생성 할 수 있으며 모든 생계를 혁신 할 수 있습니다. 그러나 그들은 또한 부정확하거나 오해의 소지가있는 정보 (환각), 개인 정보 보호 문제 및 보안 취약성을 포함하여 자신의 도전에 직면 해 있습니다.

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